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Alberto
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18€/h
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Profilo insegnante certificato
Tempo di risposta 5ora
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  • Individuali
Le lezioni si svolgeranno
Materie insegnate
  • Informatica per debuttanti
  • Database
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Livelli
  • Tutti i livelli

Data Analyst e senior SQL developer imparisce lezioni di database relazionali (RDBMS) Oracle PL/SQL e Microsoft T-SQL

Metodologia

Per quanto riguarda i corsi e le lezioni individuali, essendo per definizione altamente personalizzabili, l'approccio seguito parte da:

(a) TESTARE LE COMPETENZE INIZIALI (i.e.: so cos'è una tabella, una vista, cosa vuol dire scrivere una query, quali sono i principali tipi di dato, etc.)
(b) RACCOGLIERE GLI OBIETTIVI / TARGET PROFESSIONALI O CULTURALI (i.e.: poter manutenere codice SQL nella mia azienda, oppure ambire a diventare uno sviluppatore di DWH, o rafforzare le mie competenze di back-end a fronte di un già consolidato know-how nell'ambito dell'analisi del dato, etc.)

A seconda del grado generale di conoscenza sull'argomento, già da subito sarà possibile declinare un programma individuale, dalla durata concordata, senza vincoli, ma -cosa più importante- cucito su misura dello studente.

Non sapendo ancora in questa fase (ahimé) quali siano le tue competenze iniziali, elenco quali possano essere le macro-aree che potrebbero interessarti e le ragioni per cui le ritengo di fondamentale importanza nell'apprendimento o nel miglioramento individuale.

1) comprendere il vero funzionamento degli OPERATORI SQL

Credetemi se vi dico che molti developer, addirittura senior, pensano di conoscerli ma in realtà ne hanno una idea parziale, distorta o semplicemente errata e questo porta a disseminare bug invisibili nei propri programmi, oppure a scrivere del codice di avvilente qualità (sigh!) o scarsa robustezza.

2) capire i dati.. dai dati: focus sulla DATA EXPLORATION

Se il vostro obiettivo è utilizzare l'SQL per l'analisi dei dati, quello che faremo sarà utilizzare gli strumenti per interrogare strutture dati non note al fine di capire quali informazioni contengano, quali logiche di aggiornamento del dato ci potrebbero essere dietro e andare alla ricerca di eventuali anomalie nei dati. Impareremo a distinguere le anagrafiche, dalle tabelle transazionali o cosiddette "snapshot".

Ricordate: i database analitici vengono "a valle dei database operazionali".
Un data analyst non crea dati, ma li trasforma per generare "insight"; il che è un mestiere affascinante ma spesso pieno di insidie.
Scopriremo assieme di quali di insidie parliamo e vi ci faremo l'occhio, adottando un metodo standardizzato: il nostro approccio via SQL alle nuove strutture dati sarà come la lente di ingrandimento per Sherlock Holmes, solo che lui guardava alle superfici, invece noi -con lo stesso sforzo- all'interno di tabelle di decine o centinaia di migliaia di record o più.

3) conoscere i principali TIPI DI DATO e le funzioni specifiche per trattarli al meglio

Diremo: stringa, numero, data o intervallo, e ragioneremo sulle operazioni consentite e non consentite tra dati di tipo diverso. Parleremo di compatibilità tra tipi, di cast impliciti o espliciti, di maschere di formato e di conversioni.
La tipizzazione del dato è un aspetto imprescindibile dei database relazionali e va guidato con la massima attenzione.

4) imparare a manipolare i dati: focus sulle STORED PROCEDURE

Tutto quello che facciamo come "manipolatori di dati" è volto a scrivere programmi di qualità che non dovranno essere riscritti perché saranno "scolpiti su pietra".
La nostra pietra è il database, e la nostra stele questo fantastico e duttile oggetto che si chiama Procedura.

5) avere massima contezza di cosa vuol dire creare e aggiornare una TABELLA, creare e richiamare una VISTA, eseguire una FUNZIONE, utilizzare i TRIGGER o i CURSORI... ma anche perché (e quando) NON farlo!

Ricordate: le cose si possono fare in tanti modi, noi impariamo a conoscerli tutti per poter sceglierne ogni volta i migliori.

6) automatizzare le elaborazioni: focus sui JOB di database

Non per pigrizia, ma per efficienza, impareremo ad automatizzare l'esecuzione dei nostri programmi.

7) operazioni difficili con l'SQL standard: focus sul SQL ANALITICO e le window functions

8) vi consiglierò su come formattare una query sql per minimizzarne gli errori / ottimizzarne l'esecuzione / facilitarne la manutenzione e favorirne il riutilizzo.

Potremmo affrontare lo studio e il nostro coding tanto in T-SQL quanto in PL/SQL, evidenziandone le differenze chiave.

Se il vostro livello è già upper-intermediate, possiamo concordare un focus su argomenti più avanzati quali data partitioning, data loading, spool su file, indicizzazioni e/o tematiche specifiche di data warehousing.

Contattatemi pure e potrete verificare voi stessi quanto siate in mani buone! :)


Hasta luego!
Claudio

Percorso

--- PERCORSO ACCADEMICO ---
Laureato magistrale in "Informatica per l'economia e l'azienda (Business informatics)" - Università di Pisa - 110/110

Laureato triennale in "Informatica e comunicazione digitale" - Università degli studi di Bari - 110/110 cum laude e menzione d'onore "al miglior laureato dell'anno accademico"

--- PERCORSO PROFESSIONALE ---
[corrente]
2+ anni come Data Engineer presso una società privata multinazionale B2B di servizi alle imprese in ambito welfare - Dipartimento Finance - Oracle Database

[precedenti]
3 anni come Internal Data Warehouse Specialist in una delle principali banche di investimento digitali italiane - Dipartimento IT - Microsoft Sql Server Database

2 anni come consulente di Business Intelligence per conto di clienti Banking e Luxory - Dipartimento IT - Oracle Database

Tariffe

Tariffa per lezioni via webcam : 18€/ora
Tariffa per un pacchetto di 5 ore di lezioni : 85€
Tariffa per un pacchetto di 10 ore di lezioni : 165€

Precisazioni

Il costo orario è riferito a un corso base (beginner).

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Curriculum Vitae di Claudio

Nel marasma dei nomi delle specialità in ambito dati, preferisco genericamente definirmi un Data Analyst.

In particolare sono focalizzato principalmente nel mondo del BACK-END, quindi, più propriamente sono un SQL Developer, specialista in Data Warehouse.

Mi sono sempre interessato di Business Intelligence, sia nel mio percorso accademico (ho una laurea magistrale in questa disciplina, conseguita con il massimo dei voti), sia nel mio percorso lavorativo in cui ho lavorato sia come consulente IT che come dipendente interno in società bancarie e finanziarie o di servizi alle imprese.

Nel mio quotidiano parlo con stakeholder di Business con cui definisco i requisiti funzionali, li trasformo in requisiti tecnici e mi preoccupo dell'implementazione di soluzioni di BI per il supporto alle decisioni dei colleghi committenti, interfacciandomi -ove necessario- con i Database Administrators.

Avendo avuto modo di lavorare in differenti industry a diversi livello di maturità tecnologica e di digitalizzazione, ritengo che possa essere in grado di trasmettere allo studente cosa davvero significhi avere a che fare con i dati, in aziende più o meno strutturate, e quali siano le skill e le competenze imprescindibili.

Oltre ad essere uno sviluppatore, sono un trainer e un selezionatore..

I 5 commenti su Claudio
  • 5/5

Tutte le nostre valutazioni vengono raccolte dai nostri servizi, sono affidabili e corrispondono ad una vera esperienza vissuta.
A
Alberto

Perfetto! Claudio è un ragazzo molto disponibile e preparato, mi ha aiutato e seguito con molta pazienza nella stesura di un progetto. Sono pienamente soddisfatto e lo consiglio a chiunque abbia bisogno!

C
Christian

Perfetto! Claudio disponibile e gentile, per quanto riguarda le sue conoscenze davvero niente da dire, se si vuole imparare e correggere qualche lacuna e' sicuramente la persona giusta! Grazie davvero Claudio :)

P
Paola

Perfetto! Un professionista molto competente,sempre disponibile per eventuali chiarimenti

A
Alessandro

Perfetto! Persona gentile e davvero disponibile. Mi sono trovato benissimo!

Risposta di Claudio

Good luck man! Grazie del tuo commento

1 raccomandazione

N
Nicola

Claudio è un vero esperto del settore. Quello che può insegnarti nasce da una lunga esperienza diretta in progetti di analisi dei dati, consigliato al 100%

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