Python è ormai ovunque: oltre 6200 aziende in tutto il mondo utilizzano questo linguaggio. Ancora più interessante è il fatto che, secondo il TIOBE Index, Python è oggi il linguaggio di programmazione più usato al mondo. Se stai cercando di affinare le tue competenze di coding per aumentare la tua produttività sul lavoro e migliorare le tue prospettive occupazionali, osservare come Python venga applicato da alcune delle più grandi aziende del mondo dovrebbe offrirti una forte motivazione per la tua crescita.
La seguente tabella mostra l’utilizzo di Python da parte di alcune tra le principali aziende tecnologiche a livello globale:
| Azienda | Settore | Uso di Python |
|---|---|---|
| Tecnologia e motore di ricerca | Analisi dei dati, machine learning, sviluppo backend | |
| Social Media | Ricerca sull’IA, sviluppo backend, elaborazione dati | |
| Microsoft | Tecnologia e software | Cloud computing, automazione, sviluppo IA |
| Netflix | Intrattenimento e streaming | Algoritmi di raccomandazione, analisi dei dati |
| Spotify | Streaming musicale | Raccomandazioni musicali, elaborazione dati |
| YouTube | Streaming video | Raccomandazioni di contenuti, analisi video |
| J.P. Morgan | Finanza e banche | Analisi del rischio, modellazione finanziaria, trading algoritmico |
| Dropbox | Archiviazione cloud | Sincronizzazione file, infrastruttura backend |
| Amazon | E-commerce e cloud computing | IA, automazione, sistemi di raccomandazione |
| Pfizer | Farmaceutica e sanità | Scoperta di farmaci, analisi dei dati |
| Tesla | Automotive e intelligenza artificiale | Guida autonoma, machine learning |
| Uber | Ride-sharing e trasporti | Ottimizzazione dei percorsi, previsione della domanda |
| Duolingo | EdTech e apprendimento linguistico | Insegnamento linguistico con IA, analisi dei dati |
| NASA | Aerospaziale e ricerca | Calcolo scientifico, analisi dei dati, simulazioni |
In questo articolo, metteremo questi leader sotto la lente d’ingrandimento e vedremo come Python viene utilizzato nelle loro attività.
Come i grandi colossi tech utilizzano Python
Come abbiamo visto, ci sono moltissime aziende che utilizzano Python. Tuttavia, il modo in cui un’azienda impiega questo linguaggio può variare notevolmente rispetto a un’altra. Diamo un’occhiata a come alcune delle principali aziende tecnologiche del mondo utilizzano Python per alimentare le loro operazioni fondamentali.
Questa è un’azienda alla quale ci rivolgiamo come uno dei principali punti di accesso a Internet. Ciò che forse non sapevi è che questo colosso utilizza Python come base per i suoi sistemi di intelligenza artificiale e automazione. Google impiega Python per alimentare i suoi sistemi automatizzati, il che le consente di affrontare e gestire problemi comuni nel settore, come l’eccesso di ruoli IT e la carenza di talenti qualificati per ricoprirli. Come puoi vedere, Python svolge un ruolo di primo piano nel mondo del lavoro.
In Italia, la padronanza di Python è sempre più richiesta nel mercato del lavoro, con migliaia di offerte che includono questo linguaggio tra le competenze fondamentali, anche per ruoli junior o entry level.
Microsoft
Se ti chiedessero di elencare le più grandi aziende al mondo, probabilmente non ci metteresti molto a nominare Microsoft. È un ottimo esempio di come Python possa essere utilizzato nello sviluppo di un’impresa, come dimostrano Visual Studio Code e GitHub Copilot. L’azienda offre il supporto a Python anche in Excel per migliorare l’analisi dei dati e mette a disposizione le Azure Data Science Virtual Machines per flussi di lavoro avanzati nel machine learning.
Netflix
Tutti noi ci affidiamo a questo servizio di streaming video per rilassarci dopo una lunga giornata o settimana, ma come viene esattamente utilizzato Python per fornire il servizio che abbiamo imparato ad amare così tanto? Python in realtà svolge un ruolo enorme in Netflix, in particolare nelle decisioni di finanziamento dei contenuti e nella gestione della loro rete di distribuzione dei contenuti (CDN).
Ottenere un ruolo come sviluppatore Python comporterebbe uno stipendio interessante in Italia.
Meta
Che credibilità avrebbe questa lista di giganti tech se escludessimo Meta? Anche loro utilizzano Python per integrare diverse API provenienti da piattaforme come Pages, Business Manager e Instagram. Questo SDK offre una soluzione dettagliata che aiuta i partner a gestire meglio le loro attività.
L’ampiezza delle applicazioni che Python può avere all’interno di un’azienda inizia a diventare evidente, non è vero?
Meta conta più di 3 miliardi di utenti in tutto il mondo. Nel terzo trimestre del 2023, l’azienda ha annunciato di aver superato i 3,05 miliardi di utenti attivi mensili.
Dropbox
Un altro grande protagonista del mondo tech che fa ampio affidamento su questo linguaggio di programmazione per gestire il proprio servizio di cloud storage è Dropbox. Dropbox ha instaurato un legame solido con Python tramite il suo SDK ufficiale, che permette agli sviluppatori di integrare facilmente le funzionalità di Dropbox nelle proprie applicazioni. Tutte le funzioni e opzioni che hai visto nei menu a tendina e nei pulsanti del sito—come il caricamento dei file, la gestione dei metadati e i sistemi di backup—sono tutte rese possibili grazie a Python!
Python nei servizi finanziari
Ora che abbiamo visto quanto sia esteso l’utilizzo di Python nel settore tecnologico, verrebbe naturale pensare che il suo impiego si limiti a questo ambito.
In realtà, siamo ben lontani dalla verità: Python è utilizzato anche in molti altri settori di grande portata, come ad esempio i servizi finanziari.
Quindi, se pensi a quante opportunità lavorative potrebbero aprirsi semplicemente migliorando le tue competenze in Python, il numero è davvero significativo. Le sue solide capacità nel gestire operazioni finanziarie complesse lo hanno reso uno dei linguaggi preferiti dalle istituzioni finanziarie.
JPMorgan
JPMorgan è un gigante che compare praticamente in ogni discussione che riguardi il mondo della finanza. Possiede una propria piattaforma chiamata Athena che, sebbene possa risultare complessa da comprendere, funziona grazie a oltre 35 milioni di righe di codice Python scritte da più di 1.500 sviluppatori. La piattaforma gestisce funzioni di pricing, trading, gestione del rischio e analisi, utilizzando oltre 150.000 moduli Python e 500 pacchetti open source. È lecito affermare che Python rappresenta la spina dorsale di questo servizio—e stiamo parlando solo di un’azienda!
Goldman Sachs
Goldman Sachs è un’altra grande azienda presso la quale ogni laureato in finanza sogna di lavorare, ma chi possiede competenze in Python potrebbe essere ancora più richiesto, vista la forte dipendenza dell’azienda da questo linguaggio. I professionisti di Goldman Sachs utilizzano potenti librerie Python, come scikit-learn, per costruire modelli predittivi basati su schemi storici dei dati. Si potrebbe dire che proprio questo conferisce all’azienda un vantaggio competitivo, grazie alla capacità di identificare potenziali rischi di portafoglio e automatizzare i processi di trading secondo regole predefinite. Assicurati di informarti bene su quali siano le attività quotidiane di uno sviluppatore Python.
E-commerce: sistemi di raccomandazione e sviluppo web
È davvero entusiasmante pensare che l’e-commerce, uno dei settori più grandi e in rapida crescita dei nostri tempi, esista da poco più di trent’anni.
Amazon
È sorprendente come un’unica azienda possa conquistare una quota di mercato così ampia nell’ambito dell’e-commerce, soprattutto se si considera che è nata come semplice libreria online. Questo rende ancora più interessante il modo in cui Amazon utilizza Python, mentre cerchiamo di capire in che misura questo linguaggio abbia contribuito alla sua trasformazione.
Come puoi immaginare, la sicurezza è una componente fondamentale per gestire un modello di business di questo tipo, quindi ha perfettamente senso che il team di sicurezza di Amazon si affidi a Python per attività cruciali come la protezione delle risorse SSH, la generazione di certificati TLS e il rilevamento di dati sensibili.
Poi ci sono tutti i sistemi di raccomandazione e personalizzazione del sito, che spesso ci portano a riempire il carrello con molti più articoli di quanti avevamo inizialmente intenzione di acquistare. Anche queste applicazioni di Python giocano un ruolo enorme nel successo di Amazon.
eBay
Anche eBay ha fatto un ottimo lavoro nell'integrare Python nei suoi algoritmi di ricerca, nell’analisi dei dati e nei processi di machine learning. Il motore di ricerca Cassini dell’azienda sfrutta le potenzialità di Python per classificare gli annunci e ottimizzare i risultati di ricerca, il che spiega in parte come riesci a trovare facilmente l’articolo che stai cercando sul sito.
Shopify
Magari, in un angolo della tua mente, ti stavi chiedendo quanto ci sarebbe voluto prima che si parlasse di Shopify in questo articolo. Sebbene sia costruito principalmente su Ruby on Rails, Shopify utilizza Python in modo estensivo per tutto ciò che riguarda l’elaborazione e l’analisi dei dati. È Python, infatti, a svolgere il lavoro più impegnativo nell’analizzare i modelli di acquisto dei clienti, rilevare transazioni fraudolente e alimentare le analisi basate sull’intelligenza artificiale. Se hai mai creato un negozio su Shopify, probabilmente hai apprezzato anche la semplicità dello strumento di personalizzazione—anch’esso reso possibile grazie a Python!
Istruzione: piattaforme di apprendimento e strumenti di automazione
La sintassi intuitiva e le capacità di scripting rapido rendono Python particolarmente adatto anche al settore dell’istruzione. Sempre più scuole e università in tutto il mondo adottano piattaforme basate su Python per ottimizzare sia la didattica sia le attività amministrative, contribuendo così a creare ambienti di apprendimento più efficienti. Basta pensare ai primi anni di scuola e a quanto tempo veniva sottratto all’insegnamento da attività ripetitive come l’appello o altre incombenze gestionali. Considerando che il tempo a disposizione di un docente con la propria classe è limitato, si comprende facilmente quanto sia preziosa l’automazione offerta da Python: consente agli insegnanti di dedicarsi a ciò che conta davvero — insegnare.
Khan Academy
Python ha rivoluzionato anche l’esperienza di apprendimento offerta da molte piattaforme educative, come Khan Academy, che utilizza le sue librerie avanzate per creare percorsi formativi dinamici. Gli studenti possono eseguire codice direttamente dal proprio browser e osservare in tempo reale l’esecuzione dei programmi tramite il sito Interactive Python. Esistono moltissime strade per migliorare le proprie competenze, se desideri aumentare le possibilità di ottenere uno dei tanti lavori legati a Python.
Il più grande punto di forza di Python risiede nel suo vastissimo ecosistema di librerie, che conta oltre 125.000 librerie disponibili.
Coursera e edX
Anche queste due aziende rappresentano ottimi esempi di realtà che hanno abbracciato Python nel settore dell’istruzione, in particolare per la correzione automatica e il feedback basato sull’intelligenza artificiale. Chiunque abbia affrontato un percorso di studio sa quanto possa essere preziosa una risorsa del genere, indipendentemente dalla materia. Offrire questo tipo di supporto su larga scala rappresenta senza dubbio un passo avanti significativo nel mondo dell’educazione—e il merito è anche di Python!
Perché le aziende usano Python?
Quando si parla dell’utilizzo della tecnologia nel mondo del lavoro, il ritmo con cui si diffonde è generalmente influenzato dalla fattibilità del software o dello strumento. Il framework di testing integrato in Python riduce notevolmente i tempi e i costi di sviluppo. Il fatto che Python sia diventato lo standard di riferimento nella programmazione informatica in una vasta gamma di settori la dice lunga sulla sua praticità.
Inoltre, Python causa molte meno complicazioni grazie alla sua flessibilità come linguaggio di programmazione. La sua funzionalità multipiattaforma rappresenta un enorme vantaggio per le aziende, poiché consente un funzionamento fluido su sistemi Windows, Linux e macOS.
Un altro fattore molto apprezzato dalle imprese è l’ampia comunità di programmatori che utilizzano questo linguaggio. Questo significa che esistono ottime risorse di supporto per la risoluzione di errori o problemi nel codice. Se incontri una difficoltà, è molto probabile che qualcun altro abbia già affrontato lo stesso problema, e che tu possa trovare soluzioni in gruppi di community o forum online. La Python Software Foundation favorisce attivamente questa crescita, mantenendosi trasparente e ascoltando le idee della comunità.
Ti è piaciuto quest'articolo? Lascia un commento
Loading...
