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Henrique
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Data Scientist e dottorando in Economia. Insegno data mining, previsioni con econometria e modelli ML e analisi dei dati.
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È il meglio del meglio degli insegnanti. Qualità del profilo, eccellenza del diploma, risposta garantita. Henrique organizzerà con cura la tua prima lezione di Database.
Riguardo Henrique
Data Scientist e Professore con più di 8 anni di esperienza. Ricercatore ospite presso la Fundação Joaquim Nabuco, dottorando in Economia e Master in Econometria applicata e previsione presso l'ISEG (Università di Lisbona).
Ho lavorato come ricercatore con statistici ed economisti per 2 anni (2014-2016). Pubblichiamo lavori scientifici in vari convegni e riviste. Ho vinto il premio per il miglior articolo scientifico al convegno nazionale degli studenti di economia (2015).
Negli ultimi anni ho lavorato come Professore e Data Scientist.
Ho già seguito diversi studenti con tesi di master, dottorato e lavori accademici.
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Oltre alle mie conoscenze teoriche, quando inizio le spiegazioni con un nuovo studente, cerco di acquisire informazioni sui prerequisiti della materia e, soprattutto, sulle difficoltà dello studente. Inizio sempre le spiegazioni con semplificazioni e applicazioni pratiche in modo da poter poi migliorare il livello. Di conseguenza, il coinvolgimento degli studenti con l’argomento/le spiegazioni tende a crescere, insieme alla fiducia. Secondo me fondamentale per una maggiore autonomia negli studi.
Oltre alle mie conoscenze in statistica, econometria e ricerca, alcune delle mie specialità di interesse sono:
-Modelli di regressione;
-Testare modelli stimati per violazioni delle ipotesi OLS;
-Simulazioni; Modelli di serie temporali come ARDL, ARIMA, VAR e ARCH/GARCH/VECM;
-Modelli di scelta binaria come Logit e Probit;
-Conteggio di modelli di dati come la regressione di Poisson e binomiale negativa;
-Modelli dati panel;
-Modelli di studi sugli eventi come DiD, Synthetic Control e Regression Discontinuity Design.
Lavoro con R, Stata, Eviews e SPSS.
# Inglese:
Oltre alle mie conoscenze tecniche in ambito accademico, all'inizio di una sessione con un nuovo studente acquisisco informazioni sui prerequisiti del corso e ascolto i problemi e le preoccupazioni dello studente. Di solito, a volte inizio la discussione con delle semplificazioni e poi accelero il ritmo. Man mano che procedevo, il coinvolgimento e la partecipazione degli studenti aumentavano lentamente e silenziosamente. Come ho visto, è il modo più naturale per migliorare la fiducia e l’autostima.
Oltre ai contenuti tipici di Statistica e metodologia della ricerca, alcuni ambiti specialistici di interesse includono:
-Modelli di regressione;
-Testare modelli stimati per violazioni delle ipotesi OLS;
-Simulazioni; Modelli di serie temporali come ARDL, ARIMA, VAR e ARCH/GARCH/VECM;
-Modelli di scelta binaria come Logit e Probit;
-Conteggio di modelli di dati come la regressione di Poisson e binomiale negativa;
-Modelli dati panel;
-Modelli di studi sugli eventi come DiD, Synthetic Control e Regression Discontinuity Design.
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Commenti
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4.9 (6 commenti)
Perfetto! A metodologia de estudo está dentro das minhas
- Leonor é uma excelente aluna. Foi um prazer ajudar com estatística e análise de dados.Risposta di Henrique :
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Raccomandazioni
Le raccomandazioni provengono dagli amici, familiari e colleghi dell'insegnante
5
Ótimo professor, sabe bastante sobre estatística e com aplicações usando tecnologia! Recomendo pra todos!!!
Estudei vários anos com o Paulo. É um excelente aluno. Sempre tirava dúvidas com ele. Super que recomendo !
Excelente professor! Competente e aplicado, super renomado e de total capacidade de passar com extrema clareza os conteúdos em suas aulas.
Paulo conhece do assunto de estatística, ele tem muita paciência em ensinar, tem uma ótima didática na aula, está sempre aperfeiçoando no assunto e fanático por estatística.
Recomendo muito, foi muito atencioso e resolveu todas as minhas questões
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