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Alessandro
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- Machine learning
ML Engineer laureato con lode nel corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering al Politecnico di Torino offre lezioni di Statistica, Data Science, Data Engineering e Machine Learning/Dee
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Luogo del corso
Riguardo Alessandro
Ho 26 anni, e fin dai primi anni di scuola superiore sono stato attirato dall'informatica. Ho scelto di intraprendere il percorso di Laurea Triennale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino, il quale mi ha fornito ottime conoscenze di matematica, elettronica e informatica. Successivamente, essendo incuriosito dall'avvento dell'intelligenza artificiale, ho deciso di proseguire i miei studi iscrivendomi al corso di Laurea Magistrale in Data Science and Engineering presso la medesima università, approfondendo ulteriormente gli aspetti matematici, informatici e strutturali che caratterizzano l'ambito del Machine Learning e del Deep Learning. Ho lavorato come ingegnere di ricerca per la TU Delft, uno dei centri di ricerca più prestigiosi al mondo, in collaborazione con l'ETH Zurich. Attualmente lavoro come Machine Learning Engineer. Comprendo quanto possa essere ostico all'inizio avventurarsi nell'ambito informatico, ragion per cui cerco sempre di trasmettere tutti i concetti con passione e semplicità.
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Riguardo la lezione
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Approccio teorico e pratico specifico per tutte le esigenze. A partire da esempi basilari fino ad arrivare a casi pratici e reali più complessi per comprendere totalmente l'argomento. Svolgimento passo a passo e esercizi con soluzioni e commenti proposti ad hoc. Le lezioni sono rivolte a persone di tutti i livelli e di tutte le età. Sono disponibile per i seguenti argomenti: - Data science/Data Engineering: studio e analisi di tutto il processo che coinvolge i dati, dai database allo studio statistico/matematico con l'implementazione di modelli predittivi. Ottima conoscenza di database(SQL/NoSQL), delle principali librerie (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib, ecc..) e degli aspetti matematici alla base di essi. -Machine Learning/Deep Learning: supervised/unsupervised learning, computer vision, reinforcement learning, natural language processing e large language models.
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Raccomandazioni
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Alessandro mi ha aiutata a preparare l’esame di informatica del primo anno del Politecnico di Torino. Si è subito dimostrato molto disponibile ma soprattutto competente e sono riuscita a passare subito l’esame senza nessun problema!
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