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Alessandro
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Numero di studenti che Alessandro ha seguito da quando è arrivato su Superprof
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Excel con un ingegnere PhD: analisi dati, formule, tabelle pivot e Power BI per lavoro, tesi e studio – dal livello base all'avanzato
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Riguardo Alessandro
Sono Alessandro, ingegnere civile con PhD conseguito tra la UniCampania e la TU Delft (Olanda), uno dei migliori atenei al mondo per water engineering. Durante il PhD ho lavorato ogni giorno con Excel per analisi di dati ambientali, elaborazione di serie temporali, calibrazione di modelli e produzione di report scientifici poi pubblicati su riviste internazionali.
Oggi lavoro come Project Engineer e uso Excel per la gestione di commesse del valore di milioni di euro, budgeting, reportistica degli investimenti e il coordinamento di team multidisciplinari. Non sono qualcuno che conosce Excel da un corso: lo uso sul campo da anni, in ambito sia accademico che professionale.
Affianco Excel a strumenti come Python e Power BI, il che mi permette di insegnarti non solo i comandi, ma anche come ragionare sui dati in modo strutturato e professionale.
Sono iscritto all'Albo degli Ingegneri e parlo inglese a livello avanzato (C1), quindi posso tenere le lezioni anche in inglese se preferisci.
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Le lezioni sono personalizzate: prima di iniziare capiamo insieme il tuo livello, gli obiettivi e il contesto d'uso. Si lavora sempre su casi pratici.
Ecco un esempio non esaustivo dei contenuti delle lezioni in base al livello:
Base: interfaccia e navigazione, formattazione, prime formule (SOMMA, SE, MEDIA, CONTA.SE), grafici essenziali, organizzazione dei dati.
Intermedio: funzioni di ricerca (CERCA.X, INDICE+CONFRONTA), tabelle pivot, filtri avanzati, convalida dati, gestione di fogli e riferimenti assoluti/relativi.
Avanzato: Power Query, funzioni annidate, integrazione con Power BI, analisi di dataset reali, integrazioni con Python.
Le lezioni si svolgono online via webcam con condivisione schermo. La prima lezione è gratuita per impostare il percorso insieme.
Ideale per: professionisti che vogliono lavorare in modo più efficiente, studenti universitari con tesi o esami da preparare, e chi si sta preparando al mondo del lavoro.
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