Mattia - Insegnante di matematica finanziaria - Milano
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Mattia

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Lezioni private a domicilio in Statistica ed Econometria (a Milano + Online), per supporto nella preparazione della Tesi di Master (utilizzando R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl, Matlab)

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Super insegnante

Mattia fa parte dei migliori insegnanti di Matematica finanziaria. Profilo certificato, ottimo diploma, rapida organizzazione della prima lezione, ottimi commenti dei suoi allievi!

Riguardo Mattia

Competenze tecniche (applicazione e spesso implementazione da zero): 1) Econometria: Regressione multivariata, modelli a variabili discrete (es. Logit), modelli a serie temporali (es. AR/MA, ARCH/GARCH), modello autoregressivo vettoriale (VAR), Cointegrazione (Engle-Granger, VECM), processo a memoria lunga (Integrazione Frazionaria), modelli a cambiamento di regime (Filtro di Hamilton), Filtro di Kalman, modello ARIMA a componenti non osservate, decomposizione di Beveridge-Nelson (approccio di Hansen), metodi Copula, algoritmo di Metropolis-Hastings, modello di Black-Litterman (approccio di Meucci), Parità di Rischio Gerarchica 2) Trading Quantitativo (Trading a Frequenza Media-Alta): modelli di Stat Arb & Pairs Trading, effetti di Squilibrio Ordini & Rifornimento Ordini sui rendimenti intraday, Configurazione Ottimale di Trigger di Entrata-Uscita per Strategie di Trading Quantitativo, Modello Stat Arb di Bertram, regole di campionamento dati per dati non equidistanti (orologio temporale vs. volume per dati ad alta frequenza), Bias di Rimbalzo Bid-Ask & Metodo di Sahalia per Stima & Test del Rumore di Microstruttura, Indice Lead-Lag di Hayashi-Yoshida, Metodo di D'Aspremont per Portafogli a Ritorno Medio, Frammentazione del Mercato nei Mercati Finanziari, regola di trading Prezzi Alti-Bassi & Punti Pivot, Strategia di Seguito del Trend, Modello di Avellaneda-Stoikov per Esecuzione Ottimale del Trading 3) Gestione del Rischio: Produzione & analisi di P&L per trading energetico, VaR & Profit at Risk per trading energetico, approccio di Merton per Credit VaR con/senza migrazioni di rating creditizio, VaR basato su EVT & Copula, modelli di Stress Test, Modelli di Credito Strutturati per Trasferimento del Rischio Regolamentare, Regolazioni di Valore Aggiuntive per Bilancio, Aggregazione del Rischio, Rischio di Modello, Metodi di Interpolazione per Struttura Temporale PD Pluriennale, Metodi per Regolazione della Matrice di Correlazione Semidefinita-Positiva 4) Matematica Finanziaria: Longstaff-Schwartz, modello HJM (schema di Glasserman), Greci con Metodo delle Differenze Finite, Prodotti CPPI & Configurazione del Moltiplicatore di Cuscino 5) Machine Learning: Support Vector Machine, Decision Tree, Analisi & Regressione delle Componenti Principali, XGBoost, Random Forest

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Riguardo la lezione

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Laurea magistrale in Ingegneria con il massimo dei voti e assistente di ricerca in Econometria per una delle migliori università italiane. Esperto di Business in Gestione del Rischio. Ricerca accademica in Finanza Quantitativa e Trading Algoritmico. Discipline comuni trattate: Econometria (con applicazioni in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistica, Matematica Finanziaria, Supporto Quantitativo per Tesi di Laurea Magistrale (dalle Regressioni a tutte le applicazioni statistiche), Gestione del Rischio, Matematica, Informatica. Aiuto con compiti, esami, presentazioni, ricerca avanzata, dissertazioni, grandi progetti di programmazione e miglioramento generale delle competenze. Competente in tutti i principali pacchetti statistici: R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl. Il costo medio è di 30 GBP/ora, anche se il costo orario può variare in base all'argomento e alla complessità del progetto. Copertura di corsi universitari in tutta Europa: Italia, Regno Unito, Francia, Germania, Spagna, Portogallo,... Il costo orario medio può cambiare in base alla complessità del progetto.

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