Leone - Insegnante di informatica - Pavia
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Leone

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Dottorando in Matematica offre lezioni di Statistica, Probabilità e Analisi Dati con Python/R

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Leone un insegnante apprezzato dalla sua comunità. È stato raccomandato Per la sua affidabilità, i suoi metodi di insegnamento e la qualità dei suoi corsi. Un'ottima scelta per progredire in tutta tranquillità.

Riguardo Leone

Sono un dottorando in Matematica e ho una formazione che unisce matematica, statistica, programmazione e analisi dei dati. Ho inoltre conseguito un Master in Data Analytics e Data Science e ho lavorato per un anno come ricercatore presso il CNR-ISAC, dove ho avuto modo di applicare strumenti quantitativi e computazionali a problemi di ricerca in ambito metereologico.

Nel corso della mia formazione e della mia attività di ricerca ho utilizzato frequentemente Python e R per l’analisi dei dati, la statistica, la visualizzazione e l’elaborazione di dataset.

Mi piace spiegare la statistica cercando di andare oltre l’applicazione meccanica delle formule. Ritengo importante capire perché si utilizza un determinato metodo, quali ipotesi ci sono alla base e come interpretare correttamente i risultati ottenuti.

Anche nella parte di programmazione cerco di evitare un approccio basato semplicemente sul copiare codice: l’obiettivo è capire cosa si sta facendo, come sono organizzati i dati e perché una determinata procedura permette di affrontare il problema in modo efficace.

So che argomenti come probabilità, inferenza statistica, analisi dei dati o programmazione possono risultare inizialmente poco intuitivi. Per questo cerco di spiegare ogni passaggio con calma, utilizzando esempi concreti e adattando il livello di approfondimento alla preparazione dello studente.

Durante le lezioni incoraggio lo studente a ragionare autonomamente sui problemi, aiutandolo a costruire un metodo che possa poi utilizzare anche di fronte a esercizi, dataset o situazioni nuove.

Le lezioni sono rivolte soprattutto a studenti universitari di corsi scientifici, economici, ingegneristici e quantitativi che vogliono preparare un esame, migliorare nell’utilizzo di Python o R oppure acquisire maggiore sicurezza nell’analisi e nell’interpretazione dei dati.

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Riguardo la lezione

  • Liceo
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    Istituto tecnico-professionali

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Tutte le lingue parlate per il corso :

Italiano

Le lezioni sono rivolte principalmente a studenti universitari che vogliono preparare un esame di Statistica o Probabilità, chiarire gli argomenti più difficili oppure imparare ad applicare concretamente i metodi statistici attraverso Python e R.

Il mio approccio cerca di integrare tre aspetti fondamentali: comprensione della teoria, capacità di affrontare gli esercizi e applicazione pratica ai dati.

Durante le lezioni parto dal significato dei concetti statistici, cercando di evitare un utilizzo puramente meccanico di formule e procedure. Una volta chiarita l'idea alla base di un metodo, lavoriamo su esempi ed esercizi di difficoltà crescente, imparando a riconoscere quale tecnica utilizzare e, soprattutto, come interpretare correttamente i risultati ottenuti.

Quando utile, affianchiamo alla parte teorica l'utilizzo di Python o R. Questo permette di vedere come gli stessi metodi studiati a lezione vengono applicati a dataset reali e di acquisire maggiore familiarità con gli strumenti utilizzati nell'analisi dei dati.

Possiamo lavorare, a seconda delle esigenze, su statistica descrittiva, probabilità, variabili aleatorie, distribuzioni di probabilità, campionamento, stimatori, intervalli di confidenza, test d'ipotesi, correlazione, regressione e analisi esplorativa dei dati.

Per la parte di programmazione possiamo affrontare l'utilizzo di Python, pandas, NumPy e delle principali librerie per l'analisi statistica e la visualizzazione dei dati, oppure lavorare in ambiente R.

Una lezione tipo può partire da un argomento teorico e proseguire con esercizi e applicazioni al computer, oppure concentrarsi direttamente su temi d'esame, codice, notebook o dataset forniti dallo studente.

Le lezioni possono essere utili anche per progetti universitari e per la parte quantitativa di una tesi: ad esempio per organizzare e pulire un dataset, scegliere un metodo statistico appropriato, realizzare grafici o comprendere e interpretare i risultati di un'analisi.

Ogni lezione viene adattata al livello e agli obiettivi dello studente. È possibile inviarmi in anticipo programma del corso, dispense, esercizi, temi d'esame, codice o dataset, così da organizzare un incontro il più possibile mirato.

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