Mattia - Insegnante di matematica - Milano
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Mattia

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Online tutoring Statistics, Econometrics, Mathematical Finance, Risk Management - Supporto per Tesi di Laurea Magistrale

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Mattia fa parte dei migliori insegnanti di Matematica. Profilo certificato, ottimo diploma, rapida organizzazione della prima lezione, ottimi commenti dei suoi allievi!

Riguardo Mattia

Competenze tecniche (applicazione e spesso implementazione da zero): 1) Econometria: Regressione multivariata, Modelli a variabili discrete (es. Logit), Modelli a serie temporali (es. AR/MA, ARCH/GARCH), Modello Vector AutoRegressive (VAR), Cointegrazione (Engle-Granger, VECM), Processo a memoria lunga (Integrazione frazionaria), Modelli a cambiamento di regime (Filtro di Hamilton), Filtro di Kalman, Modello ARIMA a componenti non osservate, Decomposizione Beveridge-Nelson (approccio di Hansen), Metodi Copula, Algoritmo Metropolis-Hastings, Modello Black-Litterman (approccio di Meucci), Parità di rischio gerarchica 2) Trading Quantitativo (Trading a frequenza medio-alta): Modelli di Stat Arb & Pairs Trading, Effetti di squilibrio degli ordini e rifornimento degli ordini sui rendimenti intraday, Configurazione ottimale dei trigger di entrata-uscita per strategie di trading quantitativo, Modello Stat Arb Bertram, Regole di campionamento dei dati per dati non equidistanti (orologio temporale vs. volume per dati ad alta frequenza), Bias di rimbalzo bid-ask e metodo Sahalia per la stima e il test del rumore microstrutturale, Indice di lead-lag Hayashi-Yoshida, Metodo D'Aspremont per portafogli a media reversibilità, Frammentazione del mercato nei mercati finanziari, Regola di trading dei prezzi alti-bassi e punti pivot, Strategia di trend following, Modello Avellaneda-Stoikov per l'esecuzione ottimale del trading 3) Gestione del Rischio: Produzione e analisi di P&L per il trading energetico, VaR e Profit at Risk per il trading energetico, Approccio di Merton per il Credit VaR con/senza migrazioni di rating creditizio, VaR basato su EVT e Copula, Modelli di stress test, Modelli di credito strutturati per il trasferimento del rischio regolamentare, Regolazioni di valore aggiuntive per il bilancio, Aggregazione del rischio, Rischio di modello, Metodi di interpolazione per la struttura a termine PD pluriennale, Metodi per l'aggiustamento della matrice di correlazione semidefinita-positiva 4) Matematica Finanziaria: Longstaff-Schwartz, Modello HJM (schema di Glasserman), Greeks con metodo delle differenze finite, Prodotti CPPI e configurazione del moltiplicatore di cuscino 5) Machine Learning: Support Vector Machine, Decision Tree, Analisi e regressione delle componenti principali, XGBoost, Random Forest

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Riguardo la lezione

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Laurea Magistrale in Ingegneria con il massimo dei voti e assistente di ricerca in Econometria per una delle migliori università italiane. Esperto di Business in Risk Management. Ricerca accademica in Finanza Quantitativa e Trading Algoritmico. Discipline comuni trattate: Econometria (con applicazioni in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistica, Matematica Finanziaria, Supporto Quantitativo per Tesi di Laurea Magistrale (dalle Regressioni a tutte le applicazioni statistiche), Gestione del Rischio, Matematica, Informatica. Aiuto con compiti, esami, presentazioni, ricerca avanzata, dissertazioni, grandi progetti di programmazione e miglioramento generale delle competenze. Competente in tutti i principali pacchetti statistici: R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl. Il costo medio è di 30 GBP/ora, anche se il costo orario può variare in base all'argomento e alla complessità del progetto. Copertura di corsi universitari in tutta Europa: Italia, Regno Unito, Francia, Germania, Spagna, Portogallo,... Il costo orario medio può cambiare in base alla complessità del progetto.

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