Carlo - Insegnante di intelligenza artificiale - Marina di Pisa-tirrenia-calambr
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Carlo

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  • Intelligenza artificiale

Ricercatore in Machine Learning e Intelligenza Artificiale offre lezioni su tutti gli argomenti correlati con Machine / Deep Learning dai livelli base fino ai più esperti. PhD in Matematica.

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Luogo del corso

    • Presso Carlo: Marina di Pisa-tirrenia-calambr

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Carlo un insegnante apprezzato dalla sua comunità. È stato raccomandato Per la sua affidabilità, i suoi metodi di insegnamento e la qualità dei suoi corsi. Un'ottima scelta per progredire in tutta tranquillità.

Riguardo Carlo

Mi sono laureato in Matematica all'università di Pisa e poi proseguito col dottorato all'università di Firenze. È qui che sono rimasto progressivamente affascinato dal mondo del Machine Learning e Intelligenza Artificiale. Oggi lavoro come ricercatore al CNR di Pisa in questo settore con particolare focus su Explainable AI, Deep Learning e Reinforcement Learning. Esperienza di 7 anni nel settore della formazione in Machine Learning e Intelligenza Artificiale in numerosi Executive Master e Corsi di formazione in azienda.

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Le lezioni sono costruite sulle esigenze del singolo studente, dalle basi teoriche, passando per le prime applicazioni di base, fino a problemi applicati avanzati. Argomenti più richiesti: - Basi di Matematica per Machine Learning - Machine Learning di base - Machine Learning avanzato - Deep Learning e Reti Neurali - Reinforcement Learning - Modelli Generativi (GANs e Autoencoder) - Natural Language Processing - Transformers - Introduzione a Keras - Introduzione a Python - Principali librerie Python per AI: Pandas, SciKit-Learn, Numpy - Dash Plotly: libreria per creare dashboard interattive in Python - Explainable AI Lezioni modulabili per ogni livello e background, sia per chi ha una formazione scientifica sia per chi ha seguito un percorso umanistico. Percorsi e corsi di formazione personalizzabili su misura. Prima lezione gratuita per conoscersi, capire gli obiettivi e le esigenze dello studente, costruire un programma di studio. Tutto il materiale utilizzato durante le lezioni, insieme ad ulteriore materiale di approfondimento, sarà sempre a disposizione dello studente.

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