Andrea - Insegnante di programmazione - Torino
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Andrea

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Arduino, Python, MATLAB e C++: esami, progetti e codice che funziona davvero

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Riguardo Andrea

Da oltre cinque anni lavoro come tutor privato e mi occupo principalmente di materie scientifiche, informatiche e ingegneristiche. Nel corso degli anni ho seguito centinaia di studenti, soprattutto universitari, e ho raccolto oltre 220 recensioni 5/5 su Superprof.

Il mio percorso unisce didattica, programmazione ed elettronica. Lavoro con Python, C++, MATLAB e Arduino e, parallelamente, mi occupo di Analisi Matematica, Fisica, Elettrotecnica, Elettronica, Circuiti, Segnali e Sistemi, Algebra e Geometria e Metodi Matematici.

Una parte importante della mia attività riguarda anche lo sviluppo di strumenti software e didattici. Ho collaborato con Omaric Elettronica allo sviluppo di ELAB, un progetto dedicato all’apprendimento di elettronica, Arduino e breadboard, lavorando sull’integrazione tra circuiti, simulazione, programmazione e strumenti di Intelligenza Artificiale.

Porto avanti inoltre progetti personali legati alla didattica digitale, alla simulazione dei circuiti e all’utilizzo dell’AI come strumento per rendere più chiari e accessibili problemi tecnici e scientifici. Mi interessa in particolare il punto d’incontro tra educazione, software, elettronica e Intelligenza Artificiale, cercando

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Riguardo la lezione

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Le lezioni sono completamente personalizzate in base al livello, al corso di studi e agli obiettivi dello studente. Possiamo partire dalle basi della programmazione oppure lavorare direttamente su esercizi, progetti, laboratori e preparazione di esami universitari. Mi occupo di Python, C++, MATLAB e Arduino, affrontando logica di programmazione, algoritmi, strutture dati, funzioni, programmazione a oggetti, debugging, analisi numerica, elaborazione dati, grafici, automazione e sviluppo di piccoli progetti completi.
Per Arduino possiamo lavorare sia sulla programmazione sia sulla parte hardware: sensori, attuatori, breadboard, comunicazione seriale e sviluppo di prototipi. Con MATLAB possiamo affrontare calcolo numerico, matrici, simulazioni, segnali e applicazioni ingegneristiche.
Possiamo inoltre approfondire Intelligenza Artificiale e strumenti AI, dall'utilizzo consapevole dei modelli generativi alla programmazione con API, automazioni, analisi dei dati, machine learning di base e integrazione dell'AI all'interno di progetti software.
Durante la lezione non mi limito a fornire la soluzione: lavoriamo insieme per capire come ragionare, impostare il problema, leggere gli errori e costruire autonomamente codice funzionante. È possibile utilizzare anche materiale del proprio corso, tracce d'esame o progetti già iniziati.

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