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Davide
- Tariffa 18€
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DevOps & AI Engineer professionista: insegno a sviluppare soluzioni di Intelligenza Artificiale con Python, agenti AI e Kubernetes.
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Luogo del corso
Riguardo Davide
Sono un Cloud Architect con background da sviluppatore (Python, JS, React, NestJS, Go) e data analyst, successivamente specializzato in AI Engineering. Ho oltre 8 anni di esperienza, lavoro ogni giorno con Google Cloud (Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, ecc.), Kubernetes e soluzioni di intelligenza artificiale.
Nel tempo libero amo studiare nuove tecnologie, applicandole a progetti personali. Sono qui per condividere ciò che imparo e aiutare chi vuole passare dalla teoria alla pratica.
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Riguardo la lezione
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livelli :
Istituto tecnico-professionali
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Formazione per adulti
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per principianti
- Inglese
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Tutte le lingue parlate per il corso :
Inglese
Italiano
Insegno a costruire applicazioni basate su modelli linguistici (LLM) unendo tre competenze: AI Engineering, programmazione in Python e tecniche DevOps.
Cosa insegno:
- Python: best-practices, librerie e strumenti per l'elaborazione dei dati (FastAPI, Pydantic, Pandas, BigQuery, SQL, ecc.)
- Fondamenti degli LLM: architettura delle reti neurali, prompt-engineering, concetti principali (embedding, tokenization, context-window, harness, ecc.) e confronto con i decision-models (es. Jev)
- RAG: come collegare un LLM alla propria base di conoscenza, debuggare gli errori e migliorare i risultati delle fasi di retrieval e di generazione
- Second Brain: creare un assistente personale utilizzando knowledge graph e llm wiki
- Agenti AI: pattern, strumenti (function-calling) e integrazioni con sistemi esterni
- LLMOps: gestione del contesto, monitoraggio e controllo dei costi
- Coding assistant: come usare l'AI agentica a livello avanzato (skill, hook, modes, subagent, MCP) per passare dal vibe coding allo sviluppo guidato da specifiche (Spec Driven Development)
- DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD e deploy su Google Cloud
Metodo: ogni lezione è pratica, adattata al livello e agli obiettivi personali. Partiamo da un progetto concreto, scelto in base ai propri interessi o proposto da me. Laddove non si dispone di un abbonamento (es. Claude Code, Codex ecc.), usiamo alternative gratuite. Tra una lezione e l’altra condivido materiale di approfondimento (video, articoli, slide), così da poter dedicare più tempo insieme alla pratica.
Per chi: sviluppatori che vogliono passare all'AI Engineering, sistemisti e DevOps che vogliono capire l'AI, studenti e professionisti che preparano certificazioni Google Cloud e che vogliono acquisire un metodo per continuare a imparare in autonomia, in un settore che cambia ogni giorno.
Prerequisiti: conoscenza base di un linguaggio di programmazione (JS, Python, Java, Go ecc.), sintassi SQL, utilizzo di git e VS Code o altri IDE.
Per chi non ha un background tecnico o lavora in altri settori (marketing, design, vendite…), la prima lezione gratuita può essere dedicata a valutare insieme un percorso su misura per introdurre l’AI nel proprio lavoro.
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Tariffe
Tariffa
- 18€
Prezzi dei pacchetti
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lezioni offerte
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