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Nicola

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Riguardo Nicola


Autobiografia aggiornata al 2023. Attualmente ricopre la posizione di Ingegnere nel team Hardware Baseband presso la multinazionale Telit Cinterion; l’inquadramento è quello di dipendente con un percorso di carriera riconosciuto come eccellenza accademica. La sede italiana della multinazionale anglo-americana è situata a Trieste (Friuli Venezia Giulia, Italia). L’azienda ha registrato un fatturato pari a 419,9 milioni di USD. È appassionato di informatica ed elettronica, con particolare interesse per il Machine Learning (principalmente in Python), la progettazione di antenne (ottica, RF e microonde), l’analisi dei dati (tramite Jupyter con Python o MATLAB) e la sicurezza informatica. Ha condiviso le proprie competenze attraverso attività didattiche, insegnando informatica e telecomunicazioni presso un Istituto Tecnico Industriale Statale, svolgendo inoltre il ruolo di tutor universitario presso un ateneo pubblico italiano. Parallelamente, ha operato – e continua a operare – come ingegnere hardware e software in diverse aziende private. Durante il percorso di studi si è concentrato su tematiche quali sistemi di antenne, optical phased array e algoritmi di ottimizzazione, interpolazione, minimi quadrati e statistica predittiva. Ha conseguito il Diploma di Perito Informatico Industriale (livello EQF 4) con votazione 100/100. La tesi finale era incentrata sullo sviluppo di un server HTTP in Python (“HTTP/1.1 web server”), distinguendosi tra i migliori studenti dell’istituto. Ha ottenuto un titolo universitario equivalente a una laurea triennale (Bachelor of Science nel Regno Unito) in Ingegneria Informatica ed Elettronica (classe L-8) presso un’università statale italiana, con valutazione piena. La tesi, dedicata a Analisi di Fourier e DFT, è stata svolta sotto la supervisione di un professore ordinario di matematica applicata, distinguendosi come uno dei migliori studenti del corso e ottenendo un riconoscimento al merito accademico. Ha conseguito la laurea magistrale (Master of Science nel Regno Unito) in Ingegneria delle Telecomunicazioni (classe LM-27) con votazione 110/110 e lode, equiparata al livello EQF 7. La tesi ha riguardato la progettazione di nanoantenne integrate per SOI Optical Phased Array a 1550 nm mediante CST Studio Suite, ed è stata supervisionata da docenti e ricercatori esperti in campi elettromagnetici, sistemi wireless e semiconduttori. Il profilo accademico ottenuto risulta particolarmente apprezzato da aziende operanti nel settore Internet of Things (IoT). Ha ampliato ulteriormente le proprie competenze attraverso corsi specialistici della Cisco Networking Academy e della MathWorks Academy, consolidando una solida esperienza nel Machine Learning e in Python, linguaggio utilizzato in modo esteso e continuativo in diversi contesti applicativi. Il curriculum include oltre 5 esperienze lavorative, più di 20 progetti e relazioni legati alla progettazione di antenne e software, oltre 10 certificazioni e badge rilasciati da enti quali Cisco, MathWorks, .Bestr e IBM, nonché numerosi progetti sviluppati con CST Studio Suite, a supporto di una consolidata esperienza nella programmazione e nell’ingegneria applicata.

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