CAROLINA - Insegnante di matematica - Roma
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CAROLINA

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MATEMATICA, DATA ANALYSIS e GIS – Docente universitaria a contratto (Sapienza e LUMSA)

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CAROLINA un insegnante apprezzato dalla sua comunità. Lei è stata raccomandata Per la sua affidabilità, i suoi metodi di insegnamento e la qualità dei suoi corsi. Un'ottima scelta per progredire in tutta tranquillità.

Riguardo CAROLINA

Laurea in Ingegneria Aerospaziale e in Ingegneria dei Sistemi di Trasporto (corso erogato in lingua inglese) presso Sapienza Università di Roma. PhD in Modelli per l’Economia e la Finanza (curriculum in Geografia Economica), con una tesi sull’eterogeneità spazio-temporale della mobilità urbana premiata con menzione speciale dalla Società Geografica Italiana. Attualmente docente a contratto di Matematica presso Sapienza Università di Roma e Università LUMSA di Roma, oltre che assegnista di ricerca in progetti nazionali e internazionali (tra cui PRIN e progetti Horizon). Ho maturato esperienza didattica pluriennale come tutor e docente di corsi di Matematica di base, Metodi matematici per l’economia, Programmazione in Python e Metodi quantitativi per le decisioni aziendali. Esperienze internazionali presso l’Università di Coimbra (Portogallo) e Carlos III di Madrid (Spagna), con attività di ricerca e laboratorio su sistemi di trasporto, materiali innovativi e modelli di mobilità.

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Riguardo la lezione

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I miei percorsi sono strutturati in pacchetti chiari, pensati per adattarsi a diversi bisogni. Il primo riguarda la matematica per tutti i livelli: offro recupero e potenziamento per studenti di scuola primaria, medie e superiori, preparazione a verifiche, compiti in classe ed esami di maturità, con particolare attenzione alla costruzione di un metodo di studio efficace e all’acquisizione di autonomia logica. È il percorso ideale per chi vuole superare le difficoltà scolastiche e sentirsi più sicuro in matematica. Il secondo pacchetto è dedicato alla preparazione universitaria. Fornisco supporto per esami di matematica, statistica e metodi quantitativi, aiuto per affrontare i test d’ingresso a facoltà come Ingegneria, Economia o Medicina, e assistenza nella redazione di tesi e tesine, anche con strumenti professionali come LaTeX per grafici e relazioni tecniche. È pensato per studenti universitari che desiderano consolidare le basi teoriche o affrontare prove particolarmente impegnative. Il terzo percorso è incentrato su Data Analysis e Python. Partendo dall’introduzione alla programmazione, anche per principianti, accompagno lo studente all’uso delle principali librerie di analisi dei dati (pandas, geopandas, matplotlib, osmnx), alla data visualization e alla costruzione di grafici chiari ed efficaci, fino alle prime basi di machine learning, come regressioni e clustering. È adatto a chi vuole unire matematica e programmazione ed entrare nel mondo dei dati. Il quarto pacchetto riguarda il GIS e le mappe intelligenti. Insegno l’uso di QGIS e ArcGIS, la gestione di mappe, layer e dati territoriali, l’analisi spaziale e le rappresentazioni interattive, con applicazioni che spaziano dal turismo all’ambiente, dalla mobilità alla cultura. Si tratta di un percorso unico per chi desidera applicare i dati allo spazio e imparare a creare mappe professionali. Il quinto pacchetto è dedicato al metodo di studio e al project management. Lavoriamo su tecniche di studio personalizzate, organizzazione del tempo e dei materiali, strategie di gamification per rendere l’apprendimento più motivante e sull’uso di strumenti digitali per gestire esami e progetti. È l’opzione ideale per studenti che vogliono imparare a studiare meglio, non solo di più. Le lezioni possono essere individuali o di gruppo, con una maggiorazione di 10 euro per ogni studente aggiuntivo. I primi 30 minuti sono gratuiti e dedicati a conoscersi, definire insieme gli obiettivi, concordare i testi, il programma e il metodo di lavoro. Le lezioni online sono supportate da una lavagna interattiva e software professionali; fornisco sempre appunti in PDF e materiale didattico selezionato. Il mio obiettivo è farti acquisire competenze solide, autonomia e fiducia: non solo per superare una prova, ma per affrontare la matematica e l’analisi dei dati con consapevolezza.

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