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Lorenzo
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Ingegnere informatico e studente magistrale in AI Engineering offre lezioni pratiche di coding (Python, C++, C, Java, R, ...), Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Learning e Statist
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Luogo del corso
Riguardo Lorenzo
Sono laureato in Ingegneria Informatica e attualmente sto completando la laurea magistrale in Artificial Intelligence Engineering. Da oltre 5 anni offro lezioni private e collaboro con realtà accademiche, tra cui l'Università IULM di Milano, dove ho tenuto diverse lezioni. Nel corso degli anni ho aiutato decine di studenti – dalle scuole medie fino all'università – a superare esami, colmare lacune e sviluppare competenze solide in materie come matematica, fisica, statistica, inglese, programmazione (Python, C++, Java, ...), AI, ML, ma anche in ambiti creativi come fotografia, videomaking e video editing. Il mio approccio è sempre stato apprezzato per la chiarezza, la pazienza e la capacità di adattarmi alle esigenze di ogni studente. Le recensioni ricevute, sia da privati che da contesti universitari, confermano la qualità e l'efficacia del mio metodo. Il mio obiettivo è trasmettere non solo conoscenze, ma anche passione, metodo e autonomia nello studio. Se cerchi un insegnante competente, aggiornato e capace di rendere l'apprendimento stimolante e concreto, sei nel posto giusto.
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Approccio Didattico e Metodo di Insegnamento Le mie lezioni si basano su un approccio moderno orientato all'apprendimento attivo. Unisco teoria e pratica, per una comprensione profonda e duratura dei concetti. Porto avanti questo approccio da più di 5 anni e ho sempre avuto un buon successo, sia per lezioni private che per lezioni universitarie. Tecniche e Metodo di Insegnamento - Apprendimento attivo: stimolo la partecipazione continua con domande, riflessioni su problemi, esercizi guidati e discussioni. - Didattica modulare: ogni lezione è costruita su moduli, adattabili al livello e agli obiettivi dello studente. - Problem-solving e casi reali: uso esempi concreti e problemi tratti da scenari reali per rendere i concetti più tangibili. - Pair programming e coding live: per le lezioni di programmazione e AI, scriviamo codice insieme in tempo reale, con spiegazioni passo-passo. - Visualizzazione e hand-writing con tablet: per facilitare la comprensione di concetti complessi, soprattutto in matematica, fisica e statistica. - Feedback continuo: ogni lezione si conclude con un breve recap e suggerimenti personalizzati per migliorare. Svolgimento di una Lezione Tipo 1. Check-in iniziale (5 min) - Breve confronto per capire obiettivi, dubbi o argomenti da approfondire. 2. Esposizione teorica (15-20 min) - Spiegazione chiara e interattiva dei concetti chiave, con esempi visivi e analogie. 3. Applicazione pratica (20-30 min) - Esercizi guidati (matematica, fisica, statistica) - Coding live (programmazione, AI, ML) - Lavoro su dataset reali o sintetici (per AI/ML) 4. Recap e domande (5-10 min) - Riepilogo dei concetti appresi, chiarimenti e assegnazione di esercizi opzionali. Specificità Didattiche - Lezioni personalizzate in base al livello, agli obiettivi e al background dello studente. - Materiale didattico fornito: dispense, notebook Jupyter, esercizi PDF, link a risorse online. - Possibilità di progetti pratici (es. costruzione di modelli ML, sviluppo di app / games, simulazioni). - Uso di strumenti moderni: Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, GitHub, Google Colab, LaTeX, Notion. A Chi Sono Rivolte le Lezioni: - Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Per studenti universitari (triennale o magistrale), dottorandi o professionisti. - Livelli: principiante, intermedio, avanzato. - Ideale per percorsi STEM, informatica, ingegneria, data science. - Programmazione (Python, C++, Java, ecc.) - Per studenti di scuola media, superiore e università. - Lezioni adattabili a chi parte da zero o vuole consolidare competenze avanzate. - Matematica, Fisica, Statistica - Per studenti di scuola media, liceo e università. - Approccio flessibile: supporto compiti, preparazione esami, recupero debiti, potenziamento.
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