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Nikolas
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Ricercatore post-dottorato | Modellazione statistica avanzata e apprendimento automatico per progetti di ingegneria e ricerca
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Riguardo Nikolas
I am a Postdoctoral Researcher with a PhD in Coastal Engineering, specialising in multivariate statistical modelling of extreme events and neural-network applications in ocean and offshore systems. I have worked in academic and applied research environments in both the UK and Europe, contributing to projects in offshore monitoring, renewable energy, and coastal risk assessment. My work integrates applied mathematics, statistical inference, time-series analysis, and machine learning within research and engineering contexts.
In parallel with my academic career, I have over 20 years of experience teaching mathematics, statistics, and data analysis at university level. I have supported students, researchers, and professionals from engineering, health-related disciplines, psychology, and quantitative social sciences, working with both theoretical and applied datasets. My objective in offering this support is to help students and researchers approach complex analytical problems with confidence, precision, and a solid theoretical foundation.
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Work begins with a clear definition of the research question, dataset structure, and methodological requirements. Analytical work typically includes areas such as hypothesis testing, ANOVA, regression, multivariate analysis, copula-based dependence modelling, ARMA-type and stochastic time-series models, clustering, and advanced neural-network architectures (ANN, DNN, TCN, LSTM, GRU, Bi-LSTM).
All analysis is implemented in R, Python, MATLAB, Stata, SPSS, or other environments as required, with emphasis on reproducible workflows, model validation, performance evaluation, and clear interpretation of results.
Engagement is delivered through structured methodological guidance, collaborative model development, code review and optimisation, or full implementation of an analytical pipeline, depending on project needs and client objectives.
Sessions typically last 60–90 minutes and are intended for researchers, and professionals working with complex research datasets, MSc and PhD students. The aim is to deliver robust, publication-ready analytical outcomes that can be confidently defended in academic or professional contexts.
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Santiago
Trento & Via webcam- Ambasciatore
Lezioni telematiche e tutoring online di matematica, informatica e metodologia dello studio per ragazzi e giovani di qualsiasi livello. appassionato di didattica con 12 anni di esperienza.
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Leonardo
Milano & Via webcam- Ambasciatore
Docente di ruolo in matematica e fisica. classificato #1 in fisica e #2 in matematica in tutta italia (secondo superprof). sconti fino a 19€/h! disponibile anche la sera e weekend!
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Riccardo
Roma & Via webcam- Ambasciatore
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Gianni
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Nicholas
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Filippo
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Francesco
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Frank
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Ilja'
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Entusiasta prof. ed appassionato formatore offre lezioni private di statistica (e materie affini)
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Domenico
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Andrea
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Preparazione efficace per test bocconi, medicina, politecnici, sat. superamento di esami universitari di matematica: analisi 1,2, geometria. creazione di un metodo di studio personalizzato.
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Filomena
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Elio
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Prof associato di analisi matematica. offro corsi e lezioni di analisi, algebra lin., mecc. razionale, di mate in generale. offro corsi tematici convenienti a gruppi. es: 20h serie num. o equaz. diff.
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Mariano
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Docente di ruolo di 38 anni (laureato in matematica) insegna matematica e fisica
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Giorgia
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